💻

Минимальные

GTX 1060 · 8 ГБ RAM
4 ядра CPU · 10 ГБ SSD

🖥

Рекомендуемые

RTX 3070 · 16 ГБ RAM
8 ядер CPU · 20 ГБ NVMe

🚀

Оптимальные

RTX 4090 / RX 7900 XTX
32 ГБ RAM · M.2 Gen4

NVIDIA · CUDA
NVIDIA

RTX 40 Series (Ada Lovelace)

RTX 4060 / 4070 / 4070 Ti / 4080 / 4090

Полная поддержка
CUDA 12.x Tensor Core Gen4 FP8 / INT4 Рекомендовано
~0.6 с / изобр.
NVIDIA

RTX 30 Series (Ampere)

Полная поддержка

RTX 3060 / 3070 / 3080 / 3090

CUDA 11.8+ Tensor Core Gen3 FP16 / INT8
~0.9 с / изобр.
NVIDIA

GTX 16xx / RTX 20 Series

Частичная поддержка

GTX 1660, RTX 2060–2080 Ti. CUDA поддерживается, Tensor Core Gen1/2.

CUDA 10.2+ FP16 only
~2.1 с / изобр.
GTX 10xx

GTX 10 Series (Pascal)

Минимальный режим

GTX 1060 6 ГБ и выше. Работает, но только CPU-fallback для моделей GFPGAN (VRAM < 6 ГБ).

CUDA 10.0+ Без Tensor Core
AMD · Vulkan / ROCm
AMD

RX 7000 Series (RDNA 3)

Полная поддержка

RX 7600 / 7700 XT / 7800 XT / 7900 XTX. Vulkan 1.3, ROCm 5.7+.

Vulkan 1.3 ROCm 5.7+ AI Accelerator
~0.75 с / изобр.
AMD

RX 6000 Series (RDNA 2)

Поддерживается

RX 6600 / 6700 / 6800 / 6900 XT. Vulkan 1.2, ROCm 5.4+.

Vulkan 1.2 ROCm (Linux/Win)
Ускорение Tensor Core

Что такое Tensor Core?

Tensor Core — специализированные вычислительные блоки в архитектуре NVIDIA Turing и новее, выполняющие матричные операции (GEMM) с типами FP16, BF16, INT8 и FP8.

Нейросетевые модели Lumina AI Vision используют Tensor Core через TensorRT-оптимизированные планы выполнения, что обеспечивает ускорение 4–8× по сравнению с FP32 на обычных CUDA-ядрах.

FP16 / Mixed Precision

Автоматический выбор точности для баланса скорости и качества

🎯

INT8 Quantization

Квантизированные модели для RTX 30/40 — скорость без потери качества

Сравнение режимов

РежимСкоростьVRAMТочность
FP32 (CPU)~120 сЭталон
FP32 (GPU)~8 с6 ГБЭталон
FP16 Tensor~1.5 с4 ГБ≈FP32
INT8 Tensor~0.7 с3 ГБ−0.1 dB

Замеры на RTX 4070, изображение 512×512, апскейлинг ×4 (Real-ESRGAN)

Полная таблица требований
Компонент Минимум Рекомендуется Оптимально
GPU NVIDIA GTX 1060 6 ГБ (CUDA 10.0+) RTX 3070 8 ГБ (CUDA 11.8+) RTX 4080/4090 16–24 ГБ
GPU AMD RX 5700 XT 8 ГБ (Vulkan 1.2) RX 6800 XT 16 ГБ RX 7900 XTX 24 ГБ
CPU 4 ядра / 8 потоков, 2.5 ГГц 8 ядер / 16 потоков, 3.5 ГГц 12+ ядер (Ryzen 9 / Core i9)
ОЗУ 8 ГБ DDR4 16 ГБ DDR4-3200 32 ГБ DDR5
Хранилище 10 ГБ HDD/SSD 20 ГБ SSD SATA 20 ГБ NVMe Gen4
ОС Windows 10 64-bit (1903+) Windows 10/11 64-bit Windows 11 64-bit
DirectX DirectX 12 DirectX 12 Ultimate DirectX 12 Ultimate
Интернет Не требуется для обработки · Только для активации при первом запуске

Поддержка macOS (Apple Silicon M-series) и Linux запланирована в версии v1.2 (Q2 2025).

Проверка совместимости

✅ Точно работает

NVIDIA RTX 4090, 4080, 4070, 4070 Ti, 4060 Ti
NVIDIA RTX 3090, 3080, 3070, 3060 Ti
NVIDIA RTX 2080 Ti, 2070, 2060
AMD RX 7900 XTX, 7800 XT, 7700 XT
AMD RX 6800 XT, 6700 XT, 6600 XT

⚠ Ограниченная / не поддерживается

GTX 1050 Ti — только CPU-режим
GTX 1060 3 ГБ — VRAM недостаточно для GFPGAN
AMD RX 500 Series — Vulkan 1.1, ограниченно
NVIDIA Kepler / Maxwell (GTX 700/900) — CUDA слишком старый
Встроенная графика Intel / AMD — не поддерживается

Ваша система подходит?

Скачайте веб-версию Lumina AI Vision — распакуйте архив и откройте index.html в браузере

⬇ Скачать веб-версию v1.1.0